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【Spark Summit East 2017】pySpark时间序列分析新方向
阅读量:6923 次
发布时间:2019-06-27

本文共 253 字,大约阅读时间需要 1 分钟。

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本讲义出自David Palaitis在Spark Summit East 2017上的演讲,主要介绍了无论是物联网(loT),财务数据分析,还是时间序列分析都需要合适工具和技术,目前很明显缺少Pandas和pySpark栈的相关软件。在的分享中讲述了Two Sigma对于时间序列分析的贡献,使用Pandas完成的工作以及Spark中面向未来的pySpark和Python发展的路线图。

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